O papel dos casos de teste na garantia da qualidade de software
Como desenvolvedores de software, sabemos que testar é uma prática fundamental para garantir que o produto final esteja funcionando corretamente. Nesse sentido, a criação de casos de teste se mostra […]
Escalonamento automático horizontal de pods durante implantações do Kubernetes
O dimensionamento automático aloca recursos dinamicamente para seu aplicativo na nuvem com base na carga. Veja como o CD-as-a-Service da Armory otimiza o HPA durante a implantação.
4 Recursos que tornam o ER/Studio Data Architect a melhor ferramenta de modelagem de dados do setor
Nem todas as ferramentas de modelagem de dados são iguais. São os recursos avançados, porém críticos, que separam um modelo de dados adequado de um excelente modelo de dados. Confira 4 recursos que distinguem o ER/Studio Data Architect do restante das ferramentas.
Cálculo de ROI em automação de testes de aplicativos móveis
A automação de testes é parte integrante dos pipelines de controle de qualidade. Ajudar a estimar o ROI da implementação da automação pode convencer as pessoas certas a investir nela. Saiba mais!
Um checklist definitivo para o planejamento de teste de software
Uma maneira de olhar para um plano de teste é como uma coleção de gerenciamento de trabalho de riscos. O checklist que apresentamos a seguir fornece ideias sobre quais podem ser esses riscos e como lidar com eles. Confira!
O que é Monitoramento Contínuo em DevOps?
O monitoramento contínuo em DevOps é o processo de identificação de ameaças às regras de segurança e conformidade de um ciclo e arquitetura de desenvolvimento de software. Saiba mais!
ER/Studio é selecionado como o melhor software de gerenciamento de banco de dados de 2023
O ER/Studio Data Architect entrou para a lista dos melhores softwares de gerenciamento de banco de dados de 2023 da SimpliLearn. Ficamos extremamente felizes em sermos reconhecidos por fornecer software […]
As 8 melhores práticas de modelagem de dados para empresas orientadas a dados
Uma compreensão sólida das melhores práticas de modelagem de dados pode ajudar a garantir que as empresas orientadas a dados obtenham o máximo valor de seus projetos de modelagem de dados.
